Googles Treibhausgasemissionen multipliziert mit künstlicher Intelligenz

Der unaufhaltsame Vormarsch der Künstlichen Intelligenz (KI) zeigt allmählich seine Nebenwirkungen. Diesmal ist es der Gigant Google, dessen ökologischer Fußabdruck durch den Verbrauch der Systeme, die sein KI-Modell Gemini antreiben, weiter wächst.

Wie der jüngste Bericht des Unternehmens zeigt, sind seine gesamten Treibhausgasemissionen (THG) seit 2019 um 48 Prozent gestiegen. Dies gefährdet seine Bemühungen, die für 2030 gesetzten Klimaziele zu erreichen, die es als "äußerst ehrgeizig" bezeichnet hat.

Das Unternehmen hat sich verpflichtet, seine Treibhausgasemissionen bis zum Ende dieses Jahrzehnts im Vergleich zu den Zahlen von 2019 zu halbieren. Aber die Pläne laufen nicht so gut. Allein im letzten Jahr hat Google 14,3 Millionen Tonnen Kohlendioxid (CO2) ausgestoßen, was einem Anstieg von 13 % pro Jahr (im Vergleich zu 2022) entspricht, was der jährlichen Belastung von 38 Gaskraftwerken entspricht.

Der Grund für diesen Anstieg ist die intensive Energienutzung in den Rechenzentren und Lieferketten. KI-Systeme laufen auf Supercomputern - die Millionen von Heimcomputern entsprechen -, die Tonnen von Energie verbrauchen. Außerdem verbrauchen diese Systeme große Mengen an Wasser, um eine Überhitzung der Rechenzentren zu verhindern.

Allein in denRechenzentren von Google ist der Stromverbrauch im vergangenen Jahr um 17 % gestiegen, und dieser Trend wird sich voraussichtlich auch in Zukunft fortsetzen. Der Stromverbrauch in diesen Rechen zentren wird bis 2023 fast eine Million zusätzlicher Tonnen_CO2 verursachen und damit die größte Quelle für den Anstieg der Google-Emissionen im vergangenen Jahr darstellen.

"Bei der weiteren Integration von KI in unsere Produkte kann die Verringerung der Emissionen eine Herausforderung darstellen, da der Energiebedarf durch die erhöhte Rechenintensität von KI und die Emissionen im Zusammenhang mit dem prognostizierten Anstieg unserer Investitionen in die technische Infrastruktur steigen", heißt es in dem Bericht.

Die Internationale Energieagentur (IEA) hat geschätzt, dass eine typische Google-Suche durchschnittlich 0,3 Watt/Stunde Strom verbraucht, während eine ChatGPT-Anfrage in der Regel etwa 2,9 Watt/Stunde verbraucht. Das zeigt, wie groß der Unterschied ist.

Das Zeitalter der KI und ihre Auswirkungen auf die Umwelt

Auf dem Weg zu einer tieferen Integration von KI in seine Produkte gestaltet das Unternehmen in der Gemini-Ära seine technologische Infrastruktur um, stärkt seine Suchmaschine mit generativer KI und baut die Nutzung von KI in anderen Diensten aus.

Dem Bericht zufolge könnten die Rechenintensität von KI und der geplante Ausbau der technischen Infrastruktur die Emissionsreduzierung weiter erschweren. Als Reaktion auf diese Herausforderungen konzentriert Google seine Bemühungen auf die Verbesserung der Energieeffizienz seiner KI-Modelle, Hardware und Rechenzentren.

Darüber hinaus hat sich das Unternehmen das ehrgeizige Ziel gesetzt, bis 2030 alle Stromnetze 24 Stunden am Tag mit sauberer, kohlenstofffreier Energie zu betreiben. Mit dieser Verpflichtung will das Unternehmen die Umweltauswirkungen seiner weltweiten Aktivitäten verringern und seine Klimaziele mit den dringenden Forderungen nach globaler Nachhaltigkeit in Einklang bringen.

Nach Angaben der IEA verbrauchen Rechenzentren derzeit etwa 1 % des weltweiten Stroms. Schätzungen zufolge könnte sich dieser Verbrauch durch das schwindelerregende Wachstum der KI bis 2026 jedoch verzehnfachen.

Die Vereinigten Staaten beherbergen die meisten Rechenzentren, was den Strombedarf erhöht und die Gefahr einer Überlastung der Stromnetze und Versorgungsketten birgt. Google ist nicht das einzige Unternehmen, das mit dieser Herausforderung konfrontiert ist. Im Jahr 2023 waren die Treibhausgasemissionen von Microsoft um 30 Prozent höher als im Jahr 2020.

Quellenhinweis:

Google. "Environmental Report 2024". 2024.